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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민우 (전북대학교) 오일석 (전북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
21 - 25 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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장면 텍스트 추출은 다양한 이미지 기반의 응용에 중요한 단서를 제공한다는 점에서 중요하다. MSER(maximally stable extremal regions)는 가장 우수한 영역검출 알고리즘 중 하나로 전처리로서 텍스트 후보 영역을 찾는데 자주 사용된다. MSER 추출 후 각 영역이 텍스트인지 판단하기 위해 획 정보를 추출해야 한다. 기존에 제안된 SWT(stroke width transform)는 에지를 기반으로 밝기 이미지를 획 너비 이미지로 변환하여 획 정보를 추출한다. 이 방법은 획 정보 추출이 쉬우나 에지를 기반으로 동작하기 때문에 MSER에 바로 적용할 수 없다. 본 논문에서는 MSER의 획 너비 이미지를 생성하는 새로운 방법을 제안한다. 특히 제안하는 방법은 획의 너비 정보뿐만 아니라 영역이 평행한 경계선을 갖는 정도를 나타내는 특징도 추출할 수 있으며, 이들 특징은 텍스트와 비텍스트를 구분하는 데 유용하다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. MSER에서 SW 이미지 생성 및 특징 추출
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

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