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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.8
- 수록면
- 460 - 463 (4page)
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Inference of driver’s intent is an important issue for developing advanced driver assistance systems(ADAS). To enhance the inference capability, various algorithms for pattern recognition and machine learning have been adopted widely. In order to detect the drivers" intent just before they initiate a lane change maneuver, in this paper, we introduced as the algorithm parameters not only the drivers" behavior measurements such as eye glance and head rotation but also vehicle"s motion measurements such as vehicle’s directions and accelerations. In addition, we investigated the effectiveness and adaptability of the selected algorithms for detection of drivers’ intent.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 실험
3. 실험 결과
4. 머신 러닝 기법 적용
5. 결론
참고문헌
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