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저자정보
박희선 (경북대학교) 홍장표 (경북대학교) 김상열 (경북대학교) 장영민 (경북대학교) 이민호 (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2011년도 대한전자공학회 추계종합학술대회
발행연도
2011.11
수록면
536 - 539 (4page)

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In this paper, we propose a new face detection model which hybrids the biologically inspired selective attention models with the Adaboost based face detection method. We have developed a glass type eye tracker using two cameras in which one is for monitoring of outside environment and the other is for detecting human eyeball. The proposed method can select a candidate area of human faces based on selective attention model and calibration process with eyeball detection, and zoom-in the selected area for detecting human faces. Experimental results show that the proposed method efficiently detects the different sizes of human faces.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

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