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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 513 - 516 (4page)
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In this paper we propose an algorithm to classify an image of existing fog and improve image quality which will be applied to an embedded system. Retinex algorithm will be used for a fog image and postprocessing is applied to adjust luminace and histogram stretching. We use Retinex algorithm to clear a fog from an image with the fact that fog image has higher luminace and lower chrominace component comparing with normal image. But Retinex algorithm has a fading problem in edge area when a standard deviation of image is small and lost edge component when a standard deviation of image is big. So we propose two postprocessing to ajdust luminace and histogram stretching to reduce an effect for the fading problem. And the simulation shows improved performance in time factor comparing to the others that based on dark channel prior, histogram equalization and Retinex.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기초 이론
Ⅲ. 제안하는 안개 제거 알고리즘
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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