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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 378 - 381 (4page)
이용수
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Conventional triangulation techniques, non-line-of-sight in the indoor environments, non-line-of-sight (Non-Line of sight (NLOS)) to be incorrect due to the inherent characteristics of the location accuracy is needed because the more efficient way. So in this paper, Fingerprinting in a strong way in indoor wireless environments using Kalman Filter based on non-line-of-sight obstructions due to the characteristics of an effective algorithm to place a lower accuracy is proposed. Significant changes in NOS environment, test results, but the proposed algorithm in NLOS environments and 80% probability of 2m 4m shows a 100% accuracy is better performance than existing algorithms.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 모의 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001022993