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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 1,705 - 1,708 (4page)
이용수
초록· 키워드
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Voice has been used to classify the Sasang constitution and to recognize one"s health condition in the Traditional Korean Medicine. In this paper, we proposed the grouping and the correction methods of voice dataset that is adaptive to the gender and the age, and some voice features for the constitution classification, which include pitch, formant, jitter, frequency band ratio, etc for vowels and pitch, intensity, correlation between pitch and intensity for a sentence. The features are applied to discriminant analysis for classifying each constitution. This voice classification can be used for u-Healthcare in personalized medicine.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001038271