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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 1,111 - 1,114 (4page)
이용수
초록· 키워드
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본 논문은 자동차 운전자의 안전운전 지원을 위해 운전 중 도로상에서 시각적 주의를 가져야 하는 관심물체 영역들을 현저함 모델을 기반으로 한 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 입력 영상으로부터 선택적 시각 주의를 갖는 관심 물체의 후보 영역들을 실시간으로 검출하기 위해 칼라, 기울기, 에지, 그리고 밝기 특징정보들의 대비차를 표현한 현저함 맵을 생성하고 임계값 이상의 현저한 값을 가진 영역을 검출한다. 생성된 현저함 맵은 인간의 점진적인 시각 주의 메커니즘과 물체 인식 처리를 위한 시각 정보의 차원을 감소시키고 이는 결국 정보 손실을 최소화 하면서 수행시간 소모를 줄일 수 있는 이점을 가지고 있다. 제안한 방법을 다양한 실외 환경 조건에서 실험한 결과, 도로 상의 다양한 물체에 빠른 검출율과 함께 복잡한 도로 환경에서도 강임함을 알 수 있다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001036464