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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
최승민 (한국전자통신연구원) 조재일 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2011년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2011.6
수록면
631 - 634 (4page)

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In this paper we propose the hardware architecture for memory optimization of Altair chip which is a real-time face detection ASIC. Altair can detect 32 frontal faces a frame per second on QVGA(320x240) color image from CMOS camera. For solving the problems of heavy image processing, it was designed to have multi frame buffer and parallel LUT memory configuration then a great part of chip is internal memory area. Consequently, we introduce a modification to MCT feature transform to reduce internal usage of memory in Altair. The new method(Embedded Census Transform) is cascade structure of bilateral filter and census transform with bias. We confirm that internal memory usage decreases by 30% after applying ECT to Altair hardware architecture.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Previous Work(Alatir 얼굴 검출기)
Ⅲ. ECT를 적용한 하드웨어 구조 제안
Ⅳ. 결론
참고문헌

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