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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서동유 (서울대학교) 엄현상 (서울대학교) 염헌영 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제12호
발행연도
2013.12
수록면
708 - 712 (5page)

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현재 대부분의 CPU는 단일 코어가 아닌 다수의 코어를 가지고 있다. 코어의 개수가 늘어 났지만 말단 캐시(Last Level Cache), 메모리 컨트롤러(Memory Controller)와 같은 자원들은 여러 개의 코어가 공유하고 있는 구조를 띤다. 이런 자원들을 공유자원이라 하는데 CPU내부의 코어의 개수가 많아지면 많아 질수록 공유자원에 대한 요청이 동시 다발적으로 발생하기 때문에 공유 자원에 대한 경쟁이 심해질 수 있다. 본 논문에서는 여러 개의 코어가 달린 CPU에서 메모리 집약적인 태스크 들을 특정 코어에 집중시켜 메모리 경쟁을 완화시키는 새로운 로드 밸런스 정책을 제시하였다. 2가지 시나리오에 대해서 실험을 하였으며 최상의 경우 메모리 집약적인 태스크의 성능을 23.3% 향상시킬 수 있었다. 또한 이 로드 밸런스 정책은 메모리의 경쟁을 줄이기 때문에 GPU가 분리된 시스템에서 CPU와 GPU의 통신을 담당하는 DMA가 요구하는 대역폭을 제공해줄 수 있어 CPU와 GPU의 통신의 성능을 향상시켜 GPU의 성능을 높일 수도 있다.
#공유자원 경쟁 #로드 밸런스(Load Balance) #GPU가 분리된 시스템 #태스크 관리 #shared resource contention #load balance #discrete GPU system #task management

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 메모리를 고려한 로드 밸런스
3. 실험
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
2005 / Intel white paper, Intel Multi-Core Processor Architecture Development Backgrounder google schola Sergey Zhuravlev / Sergey Blagodurov and Alexandra Fedorova. Addressing Shared Resource Contention in Multicore Processors via Scheduling / ASPLOS’12 google schola Sai Prashanth Muralidhara / Reducing Memory Interference in Multicore Systems via Application-Aware Memory Channel Partitioning / MICRO’11 google schola Sergey Blagodurov / A Case for NUMA-Aware Contention Management on Multicore Systems / ATC’11 google schola Andreas Merkel / 2010 / Using OS Observations to Improve Performance in Multicore Systems / EuroSys google schola

이 논문의 저자 정보

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