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자료유형
학술저널
저자정보
전철웅 (부경대학교) 손정현 (부경대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제38권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
17 - 23 (7page)

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그래픽 처리장치(GPU)는 병렬적인 정보를 포함하는 문제를 해결하는데 이상적이다. 본 연구에서는 GPU 는 입자동역학과 함께 다물체 동역학 시뮬레이션을 효율적으로 수행하기 위해 사용되었다. 수치계산을 위해서 HHT 암시적 적분 알고리즘이 사용되었다. 입자들 사이의 접촉을 판별하기 위해서 공간분할 알고리즘과 입자 거동 해석법으로 이산 요소법(DEM)이 사용되었다. 개발된 다물체 동역학 프로그램은 해는 ADAMS 프로그램의 결과와 비교 검증하였다. CPU 기반의 순차해석 프로그램과 GPU 기반 병렬 프로그램은 입자의 수에 따른 수치계산 효율성을 알아보기 위해 서로 비교되었으며, 입자의 수가 많아질수록 계산시간은 단축되었다. 본 예제에서 입자의 수가 1,300 개일 때, 순차 해석 프로그램보다 병렬 프로그램이 약 5 배 가량 빠른 계산 속도를 보였다.
#Graphic Processing Unit(그래픽 처리 장치) #Parallel Programming(병렬 프로그래밍) #Multi-body Dynamics(다물체동역학) #Discrete-Element-Method(이산 요소법)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 다물체와 입자 시스템의 동역학 해석
3. 접촉 판별 및 접촉력 계산
4. CUDA 기반 병렬 프로그래밍
5. 수치시뮬레이션의 효율성 비교
6. 다물체와 대량입자와의 접촉 해석
7. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [기타자료] - NVIDIA CUDATM / 2011 / NVIDIA CUDA C Programming Guide / Version 4.1 : ~ google schola 2. [기타자료] - NVIDIA CUDATM / 2011 / CUDA Toolkit 4.1CUBLAS Library / PG-05326-041_v01 google schola 3. [보고서] - Negrut, D / 2010 / Solving Large Multibody Dynamics Problems on the GPU google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Hye-Young Jung / 2013 / GPU-based collision analysis between a multi-body system and numerous particles / Journal of Mechanical Science and Technology 27 (4) : 973 ~ 980 Crossref 5. [기타자료] - Tupy, M / 2010 / A Study on the Dynamics of Granular Material with a Comparison of DVI and DEM Approaches / UNIVERSITY OF WISCONSIN-MADISON google schola

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