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학술대회자료
저자정보
Manoj Kumar Dhadwal (Konkuk University) Kyubaek Lim (Konkuk University) Sung Nam Jung (Konkuk University) Tae Joo Kim (Korea Aerospace Research Institute)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 한국항공우주학회 2013년도 추계학술대회
발행연도
2013.11
수록면
830 - 833 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

Particle Swarm Assisted Genetic Algorithm for the Optimal Design of Flexbeam Sections
Manoj Kuma ,  Dhadwal ,  Kyu Baek Lim 외 2명 International Journal of Aeronautical and Space Sciences 2013.12 학술저널
Optimal Design of Flexbeam Cross-Sections using Particle Swarm Assisted Genetic Algorithm
Manoj Kuma ,  Dhadwal ,  Kyubaek Lim 외 2명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2013.11 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper presents the optimal design of flexbeam cross-sections for a full-scale bearingless helicopter. A hybrid optimization algorithm based on the particle swarm optimization and real-coded genetic algorithm is used combined with an effective constraint handling scheme. A new rank-based crossover is developed for the real-coded genetic algorithm based on the mutation operator of differential evolution and heuristic crossover. The suggested crossover operator improves both the efficiency as well as the global exploration of the solutions. The particle swarm optimization is then hybridized with the improved genetic algorithm. Euclidean-distance based niching is implemented in the genetic algorithm to maintain the population diversity. The developed algorithm is used for the design of two configurations of the flexbeam cross-section. The optimal results are obtained within very few function evaluations and less CPU time.
#Bearingless Rotor #Flexbeam #Particle Swarm Optimization #Real -coded Genetic Algorithm #Cross Section Optimization

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Section Optimization Framework
3. Results and Discussion
Conclusions
References

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