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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 542 - 545 (4page)
이용수
초록· 키워드
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저추력 우주선을 이용한 행성간 미션 최적경로 설계는 일반적으로 많은 계산량이 요구되는 문제로 알려져 있다. 여러 수치적 방법 중 진화 알고리즘을 이용한 확률적 방법은 다른 직접 방법(Direct method)보다 적은 계산량으로 전역 최적해를 찾을 수 있으나 역시 세대(Generation) 수나 경로의 길이에 의존적으로 알고리즘 실행 시간이 길어진다. 본 연구에서는 기존의 뉴랄 네트워크와 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용한 저추력 최적경로 설계 연구에서 GA-PSO 진화 알고리즘을 적용한 새로운 최적화 알고리즘을 제시한다. 본 연구에서 제시한 알고리즘은 세대 수에 대하여 더 빠른 수렴 속도를 보이며 이를 지구-수성 태양광 우주선 경로 최적화 시뮬레이션을 통해 비교한다.
목차
초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌
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