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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민재 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제12호(JKIIT, Vol.11, No.12)
발행연도
2013.12
수록면
71 - 77 (7page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.12.71

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본 논문에서는 보행자를 실시간 감시 시스템에 적용 할 수 있도록 연구방향을 제시한다. 동영상이미지를 그레이 전처리를 하고, 영상차감법으로 배경이미지를 제거한다. 모폴로지의 닫힘연산으로 미세한 잡음을 제거하고, two-pass labeling으로 blob을 검출하였다. 그리고 신체특징을 이용하여 support vector machine(SVM)알고리즘에 적용하였다. 그리하여 조명 노이즈와 이동물체가 반사된 노이즈가 강인하게 필터링 되었다. 제안된 특징을 이용한 파라미터를 추가한 방법은 SVM 기반의 자세추정기법만을 사용하는 것 보다 보행자인식비율파라미터에서 훨씬 높은 인식률을 보여주었다. 최종 인식률은 94.2%로 제안된 방법이 기존방법보다 성능이 향상되었다. 그리고 최종목표인 관심지역에서의 수상한 인물을 찾아내어 긴급신호를 보낼 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 보행자 검출
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (11)

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