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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.12
- 수록면
- 519 - 526 (8page)
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심전도 신호는 P, Q, R, S, T파를 한 주기로 하여 반복되는 특징을 가지고 있으며 일반적으로 높은 표본화 주파수로 샘플링 된다. 이러한 심전도 신호의 주기적인 특징을 이용하여 진단에 중요한 정보의 손실을 최소화하면서 압축 효율을 극대화시키는 방법이 필요하다. 그러나 이러한 주기적인 특징은 심검자와 측정 시기에 따라 진폭과 주기가 일정하지가 않다. 또한 환자의 경우, 같은 시기에 측정하더라도 주기적 특징이 다르게 나타나는 구간이 존재한다. 본 논문에서는 적응적 멀티 레벨 코드를 이용하여 주도적인 신호 구간과 비주도적인 신호 구간의 심전도 신호를 적응적으로 코드화하는 방법을 제안한다. 제안하는 방식은 주도적인 신호 구간과 비주도적인 신호 구간에 따른 손실 대비 압축률을 차등 적용함으로써 반복적인 신호를 멀티 레벨 코드를 이용하여 압축의 효율성을 극대화하는 것이다. 이는 심전도 신호의 주기성을 이용하지 않은 기존의 압축 방식에 비해 장시간 측정 데이터의 압축률을 극대화시키고 비주도적인 신호를 코드화하여 무손실 압축을 함으로써 진단에 중요한 정보를 손실 없이 보존할 수 있는 장점이 있다. MIT-BIH 부정맥 데이터베이스에 있는 심전도 신호에 대한 실험을 통하여 압축의 효용성을 검증하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 심전도 신호의 특징
3. 적응적 멀티 레벨 코드 기반 압축
4. 실험 및 고찰
5. 결론
References
참고문헌 (13)
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1. [학술지(정기간행물)] - F. Enseleit / 2006 / Long-term continuous external electrocardiographic recording : A review / Europace 8 (4) : 255 ~ 266
2. [학술지(정기간행물)] - B. J. Schijvennaars / 2008 / Intraindividual variability in electrocardiograms / Journal of Electrocardiology 41 (3) : 190 ~ 196
3. [학술지(정기간행물)] - H. J. Kim / 2010 / ECG signal compression and classification algorithm with quad level vector for ECG holter system / IEEE Trans. Information Technology in Biomedicine 14 (1) : 93 ~ 100
4. [학술대회논문] - F. Jager / 1990 / Multiresolutional representation and analysis of ECG waveforms / Proceedings of Computers in Cardiology : 547 ~ 550
5. [학술지(정기간행물)] - J. Abenstein / 1982 / A new data-reduction algorithm for real-time ECG analysis / IEEE Trans. Biomedical Engineering 29 (1) : 43 ~ 48
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