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저자정보
Seyed Hossein Hosseini (University of Tabriz) Amir Farakhor (Azarbaijan Shahid Madani University) Saeideh Khadem Haghighian (University of Tabriz)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2013
발행연도
2013.10
수록면
1,577 - 1,582 (6page)

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In this paper a new method of maximum power point tracking (MPPT) strategy based on Newton-Raphson algorithm is presented for photovoltaic (PV) power systems, which makes a high efficiency for PV power systems. In this approach variable step Newton-Raphson algorithm is applied to improve the dynamic response of PV array MPPT which is based on improved perturb and observe (IP&O) algorithm. Improved perturb and observe (IP&O) MPPT algorithm and model predictive control (MPC) are developed to control the output current of a boost converter in order to extract maximum solar power from the panel. MPPT tracker compels the system to operate at maximum power point through appropriate control of boost DC/DC converter. In the final stage a simple model predictive current control strategy is employed for two-level three-phase inverter to deliver power to a load.
Descriptions of the proposed system along with detailed simulation results which verify its feasibility are given using MATLAB/Simulink software.
#Photovoltaic array #Improved perturb and observe algorithm #Variable step Newton-Raphson method #Model predictive control

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED SYSTEM CONFIGURATION
3. PV ARRAY AND MPPT
4. IMPLEMENTATION OF MODEL PREDICTIVE CONTROLLER
5. MODEL PREDICTIVE CONTROL APPLIED TO A THREE-LEG INVERTER
6. SIMULATION RESULTS
7. CONCLUSION
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