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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Qian Gao (Qilu University of Technology) Young Im Cho (The University of Suwon)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2013
발행연도
2013.10
수록면
543 - 547 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

A Multi-Agent Personalized Ontology Profile Based Query Refinement Approach for Information Retrieval
Qian Gao ,  Young Im Cho 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2013.10 학술대회자료

2012

A Dynamic Ontology-based Multi-Agent Context-Awareness User Profile Construction Method for Personalized Information Retrieval
Qian Gao ,  Young Im Cho INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS 2012.12 학술저널

초록· 키워드

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This paper proposes a multi-agent query refinement approach to comprehensively track the users’ behaviors. Based on the approach, this paper creates the personalized ontology profile, with which it refines and expands the users’ initial query. We use four agents in our entire system. First, we use Client Agent to verify user identities by creating a union user account and to monitor whether a device is ready to run a personalized ontology profile creation task; then we use a Personalized Ontology Profile Agent to create a personalized ontology profile which not only can consider the Knowledge structure but also consider the users’ behavior. Finally, we use a three level-strategy to expand the query automatically, and send back the retrieval results to the user. Based on the users’ feedback, we reformulate the expanded query. We compare our method with the conceptual retrieval method as well as WordNet-based expansion, and we prove that our method has better average precision ratio.
#Multi-Agent #Personalized Ontology Profile #Semantic

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. THE PROPOSED METHOD
3. SIMULATION RESULTS
4. CONCLUSION
REFERENCES

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