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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
허경무 (단국대학교) 주영복 (한국기술교육대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제19권 제12호
발행연도
2013.12
수록면
1,094 - 1,098 (5page)

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AVI (Automatic Vision Inspection) systems automatically detect defect features and measure their sizes via camera vision. Defect detection is not an easy process because of noises from various sources and optical distortion. In this paper the acquired images from a TFT panel are enhanced with the adoption of an HVS (Human Visual System). A human visual system is more sensitive on the defect area than the illumination components because it has greater sensitivity to variations of intensity. In this paper we modified an MTF (Modulation Transfer Function) in the Wavelet domain and utilized the characteristics of an HVS. The proposed algorithm flattens the inner illumination components while preserving the defect information intact.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. MODIFIED MODULATION TRANSFER FUNCTION
Ⅲ. HVS (Human Visual System - 인간 지각 시스템)의 특성
Ⅳ. MMFT와 HVS를 이용한 결함성분 추출 방법
Ⅴ. 실험 및 분석
Ⅵ. 결론
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-003430806