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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
심민섭 (Yeungnam University) 김성호 (Yeungnam University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제19권 제12호
발행연도
2013.12
수록면
1,081 - 1,088 (8page)

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Hyperspectral cameras acquire reflectance values at many different wavelength bands. Dimensions tend to increase because spectral information is stored in each pixel. Several attempts have been made to reduce dimensional problems such as the feature selection using Adaboost and dimension reduction using the Simulated Annealing technique. We propose a novel material detection method that consists of four steps: feature band selection, feature extraction, SVM (Support Vector Machine) learning, and target and specific region detection. It is a combination of the band ratio method and Simulated Annealing algorithm based on detection rate. The experimental results validate the effectiveness of the proposed feature selection and band ratio method.
#hyperspectral imagery #feature selection #simulated annealing #band ratio #target detection #specific region detection

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 유사재질 검출기법
Ⅲ. 실험 및 실험결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A. F. Goetz / 2009 / Three decades of hyperspectral remote sensing of the Earth : A personal view / Remote Sensing of Environment 113 : 5 ~ 16 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. A. Karaska / 2004 / AVIRIS measurements of chlorophyll, suspended minerals, dissolved organic carbon, and turbidity in the neuse river, north carolina / Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 70 (1) : 125 ~ 134 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Solomon / 1985 / Imaging spectrometry for earth remote sensing / Science 228 : 1147 ~ 1153 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - S M. Schweizer / 2001 / Efficient detection in hyperspectral imagery / IEEE Transactions on Image Processing 10 (4) : 584 ~ 597 google schola 5. [단행본] - F. V. D. Meer / 2001 / Imaging Spectrometry: Basic Principles and Prospective Applications vol. 4 / Springer google schola

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