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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상근 (한국교통대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CAD/CAM학회 논문집 제17권 제4호
발행연도
2012.8
수록면
282 - 293 (12page)

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This paper presents an error-bounded B-spline fitting technique to approximate unorganized data within a prescribed error tolerance. The proposed approach includes two main steps: leastsquares minimization and error-bounded approximation. A B-spline hypervolume is first described as a data representation model, which includes its mathematical definition and the data structure for implementation. Then we present the least-squares minimization technique for the generation of an approximate B-spline model from the given data set, which provides a unique solution to the problem: overdetermined, underdetermined, or ill-conditioned problem. We also explain an algorithm for the error-bounded approximation which recursively refines the initial base model obtained from the least-squares minimization until the Euclidean distance between the model and the given data is within the given error tolerance. The proposed approach is demonstrated with some examples to show its usefulness and a good possibility for various applications.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 근사화 표현모델
3. 최소자승 근사기법
4. 유계오차 근사기법
5. 적용예제 및 토의
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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