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학술대회자료
저자정보
이원상 (연세대학교) 손소영 (연세대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2013년 대한산업공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2013.11
수록면
1,153 - 1,170 (18page)

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최근 많은 산업 분야에서 경쟁이 심화되고 시장이 포화되면서 지속적인 성장을 위해 혁신적인 기술이 필요하다. 기술혁신과 경제성장을 위한 중요한 요소로서, 기술융복합에 대한 체계적인 이해와 발생 가능한 패턴을 예측하는 것이 어느 때 보다 중요하다. 본 연구에서는 889,709 건에 달하는 삼극특허데이터의 18,902,800 건의 IPC 데이터에 오픈소스 빅데이터기술을 적용하여 기술융복합 패턴을 파악하였고, 향후 발생할 수 있는 기술융복합 패턴을 예측하였다. 그 결과, 주로 의약품 관련 기술을 중심으로, 호흡기/혈액/감각기관 장애와 유전자공학/ 펩티드/헤테로고리화합물 관련 기술들의 융복합이, 근육장애/성적장애와 항감염약 /헤테로고리화합물 /펩티드를 포함한 의료제제 관련 기술들의 융복합이, 그리고 항종양제제 관련 기술에는 유전자치료법/항원과 항체를 포함하는 의료제제 관련 기술 융복합이 예측되었다. 이 논문에서 제시된 방법론과 결과가 R&D 경영에 활용되어, 기술혁신과 경제성장에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

초록
1. 서론
2. 문헌 고찰 및 연구 이슈
3. 데이터, 변수, 방법론
4. 분석결과
5. 토의
6. 결론
References

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