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자료유형
학술저널
저자정보
수브르더 비스워스 (상명대학교) 유진호 (상명대학교) 정철용 (상명대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제18권 제4호
발행연도
2013.11
수록면
301 - 314 (14page)

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IT기술의 발전은 기존의 컴퓨터 환경과 더불어 수많은 모바일 환경 및 사물 인터넷환경을 통해 사람의 삶을 편리하게 하고 있다. 이러한 모바일과 인터넷 환경의 등장으로 데이터가 급속히 폭증하고 있으며, 이러한 환경에서 데이터를 경제적인 자산으로 활용 가능한 Big Data 환경과 서비스가 등장하고 있다. 그러나 Big Data를 활용한 서비스는 증가하고 있지만, 이러한 서비스를 위해 발생되는 다량의 데이터에는 보안적 문제점이 있음에도 불구하고 Big Data의 보안성에 대한 논의는 미흡한 실정이다. 그리고 기존의 Big Data에 대한 보안적인 측면의 연구들은 Big Data의 보안이 아닌 Big Data를 활용한 서비스의 보안이 주를 이루고 있다. 이에 따라서 본 연구에서는 Big Data의 서비스 산업의 활성화를 위하여 Big Data의 보안에 대한 연구를 하였다. 세부적으로 AHP 기법을 활용한 Big Data 환경에서 보안관리를 위한 구성요소를 파악하고 그에 대한 우선순위를 도출하였다.
#보안관리 #보안 구성요소 #Big Data #Security Management #Security Elements

목차

초록
ABSTRACT
1. 연구 배경
2. 선행 연구
3. Big Data 정보보안 구성요소 우선순위 분석
4. Big Data를 위한 정보보안 구성요소 우선순위 도출
5. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
3. [학술지(정기간행물)] - 이영규 / 2008 / 부합성 분석을 통한 정보보안 평가지표 개발 / 한국IT서비스학회지 7 (3) : 175 ~ 198 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 고미현 / 2009 / 균형성과표를 이용한 기업 정보보호 수준 평가에 대한 연구 / Telecommunications Review 19 (6) : 925 ~ 935 dbpia 5. [기타자료] - / 2005 / Information technology, Security techniques, Code of practice for information security / ISO/IEC 17799(BS 7799-1) google schola 6. [학술지(정기간행물)] - Eloff, j. H. P. / 2005 / Integrated Information Security Architecture / Computer Fraud and Security 10 (16) : 10 ~ 16 google schola 7. [단행본] - McCarthy, M. P. / 2001 / Security Transformation / McGraw-Hill google schola

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