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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.8
- 수록면
- 1 - 16 (16page)
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초록· 키워드
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본 연구는 기업경기실사지수와 소비자동향지수를 이용하여 대구 경북의 기업들과 소비자들의 설문 조사의 결과와 전국을 대상으로 분석한 결과간의 차이를 분석하고자 한다. 다음으로 두 지수간 상호관련성과 영향력 관계를 분석하고자 한다.
본 연구에서 사용된 연구 모형으로는 시계열의 안정성 여부의 판정을 위한 단위근 검정과 변수간 장기적이고 안정적인 관계의 존재여부판정을 위한 공적분(cointegration)검정을 하였다. 그리고 기업경기실사지수와 소비자동향지수간 상호영향력 분석을 위한 VAR모형을 이용한 예측오차의 분산분해기법을 이용하였다.
BSI의 기초통계량을 살펴보면, 전국을 대상으로 조사한 결과에 비해 대구경북의 지수가 모든 부분에서 낮은 값을 갖는 것으로 나타났으며, 지수의 변동성의 경우에는 대구경북의 지수의 변동성이 더 높은 것으로 나타났다. 반면, CSI의 기초통계량을 살펴보면, BSI의 결과와는 달리 전국을 대상으로 조사한 CSI에 비해 대구경북의 CSI가 더 높은 값을 갖는 것으로 나타났다. 따라서 기업들을 대상으로 조사한 결과에서는 대구경북의 기업들이 전국의 기업들에 비해 경기전망에 대해 보다 부정적인 의견을 갖는 기업들이 많은 반면, 소비자들을 대상으로 조사한 결과에서는 대구경북의 소비자들이 전국의 소비자들에 비해 경기전망에 대해 보다 긍정적인 의견을 갖는 소비자들이 더 많다는 것을 알 수 있다.
BSI를 대상으로 전국의 BSI와 대구경북의 BSI간의 상관관계를 분석한 결과 상관계수가 0.83으로 나타났으며, CSI를 대상으로 상관계수를 분석한 결과에서는 0.97로 나타났다. 다음으로 두 지수의 시계열이 안정적 과정을 따르는지 검토하기 위하여 각 변수에 대해 ADF(Augmented Dickey Fuller)와 PP(Phillips and Perron) 단위근 검정결과, 차분 BSI와 CSI 변수는 단위근이 있다는 귀무가설을 유의적으로 기각하는 것으로 나타나 안정적 시계열 자료임을 알 수 있다.
두 시계열간 공적분의 존재여부를 판정하기 위하여 Johansen의 공적분검정을 수행한 결과, 두 변수간에는 적어도 1개의 공적분 관계가 존재함이 발견되었다. 따라서 BSI와 CSI간에 공적분관계가 존재한다는 것은 상호 관련성이 높다는 것을 알 수 있다.
BSI와 CSI간의 상호관련성과 영향력 파악을 위해 VAR 모형을 이용하여 분석한 결과, 전기의 BSI는 당기의 BSI 뿐만 아니라 당기 CSI에도 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 특히, 전기 BSI의 영향력은 당기 BSI보다 당기 CSI에 더 큰 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 대구 경북 지수를 대상으로 분석한 결과에서도 동일한 결과가 나타났다. 따라서 BSI는 CSI의 선행 변수의 역할을 하고 있음을 알 수 있다.
본 연구에서 사용된 연구 모형으로는 시계열의 안정성 여부의 판정을 위한 단위근 검정과 변수간 장기적이고 안정적인 관계의 존재여부판정을 위한 공적분(cointegration)검정을 하였다. 그리고 기업경기실사지수와 소비자동향지수간 상호영향력 분석을 위한 VAR모형을 이용한 예측오차의 분산분해기법을 이용하였다.
BSI의 기초통계량을 살펴보면, 전국을 대상으로 조사한 결과에 비해 대구경북의 지수가 모든 부분에서 낮은 값을 갖는 것으로 나타났으며, 지수의 변동성의 경우에는 대구경북의 지수의 변동성이 더 높은 것으로 나타났다. 반면, CSI의 기초통계량을 살펴보면, BSI의 결과와는 달리 전국을 대상으로 조사한 CSI에 비해 대구경북의 CSI가 더 높은 값을 갖는 것으로 나타났다. 따라서 기업들을 대상으로 조사한 결과에서는 대구경북의 기업들이 전국의 기업들에 비해 경기전망에 대해 보다 부정적인 의견을 갖는 기업들이 많은 반면, 소비자들을 대상으로 조사한 결과에서는 대구경북의 소비자들이 전국의 소비자들에 비해 경기전망에 대해 보다 긍정적인 의견을 갖는 소비자들이 더 많다는 것을 알 수 있다.
BSI를 대상으로 전국의 BSI와 대구경북의 BSI간의 상관관계를 분석한 결과 상관계수가 0.83으로 나타났으며, CSI를 대상으로 상관계수를 분석한 결과에서는 0.97로 나타났다. 다음으로 두 지수의 시계열이 안정적 과정을 따르는지 검토하기 위하여 각 변수에 대해 ADF(Augmented Dickey Fuller)와 PP(Phillips and Perron) 단위근 검정결과, 차분 BSI와 CSI 변수는 단위근이 있다는 귀무가설을 유의적으로 기각하는 것으로 나타나 안정적 시계열 자료임을 알 수 있다.
두 시계열간 공적분의 존재여부를 판정하기 위하여 Johansen의 공적분검정을 수행한 결과, 두 변수간에는 적어도 1개의 공적분 관계가 존재함이 발견되었다. 따라서 BSI와 CSI간에 공적분관계가 존재한다는 것은 상호 관련성이 높다는 것을 알 수 있다.
BSI와 CSI간의 상호관련성과 영향력 파악을 위해 VAR 모형을 이용하여 분석한 결과, 전기의 BSI는 당기의 BSI 뿐만 아니라 당기 CSI에도 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 특히, 전기 BSI의 영향력은 당기 BSI보다 당기 CSI에 더 큰 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 대구 경북 지수를 대상으로 분석한 결과에서도 동일한 결과가 나타났다. 따라서 BSI는 CSI의 선행 변수의 역할을 하고 있음을 알 수 있다.
목차
〈요약〉
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 자료 및 연구방법론
Ⅳ. 실증분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
〈Abstract〉
참고문헌 (0)
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