메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양희덕 (조선대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제11호
발행연도
2013.11
수록면
716 - 723 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 키넥트 센서로부터 생성된 깊이 정보를 이용한 제스처 인식 기술을 제안한다. 3차원 인체 구성 요소 검출을 위해서는 깊이 정보를 의미있는 제스처 인식을 위해서는 CRF(Conditional Random Field)를 이용한다. 제안된 제스처 인식 기술은 2 단계로 구성된다. 첫번째 단계에서는 인체 구성요소의 상호 관계를 3차원의 특징 집합으로 표현한다. 두번째 단계에서는 추출된 특징 정보를 이용하여 CRF 모델 기반 제스처 인식을 수행한다. 제안된 방법의 성능 평가를 위해서 공개 데이터베이스인 마이크로소프트 Cambridge-12 Kinect 제스처 데이터베이스를 이용한다. 실험 결과 제안된 방법은 제스처를 효율적으로 인식할 수 있음을 보여준다.
#제스처 인식 #키넥트 센서 #3차원 인체 모델 #Conditioanl Random Field #Gesture Recognition #Kinect Sensor #3D human model

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 3차원 인체 구성 요소 재구성
3. Conditional Random Field 기반 제스처 인식
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - H. -D. Yang. / 2007 / Gesture Spotting and Recognition for Human-Robot Interaction / IEEE Trans. on Robotic 23 (2) : 256 ~ 270 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - H. -D. Yang. / 2009 / Sign Language Spotting with a Threshold Model Based on Conditional Random Fields / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 (7) : 1264 ~ 1277 google schola 3. [인터넷자원] - / / MICROSOFT KINEC google schola 4. [학술대회논문] - Z. Zafrulla. / 2011 / American Sign Language Recognition with the Kinect / Proc. of Int. Conf. on Multimodal Interfaces, Alicante, Spain : 1279 ~ 1286 google schola 5. [학술대회논문] - S. Fothergill. / 2012 / Instructing People for Training Gestural Interactive Systems / Proc. of ACM Conf. on Computer-Human Interaction, Austin, USA : 1737 ~ 1746 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

3D 사용자 깊이정보를 이용한 제스처 인식 시스템
김희권 ,  이재호 ,  남승우 대한전자공학회 학술대회 2011 .06
Kinect 기반 손 모양 인식을 위한 손 영역 검출에 관한 연구
박한훈 ,  최준영 ,  박종일 외 1명 방송공학회논문지 2013 .05
키넥트 센서 데이터를 이용한 손 제스처 인식
조선영 ,  변혜란 ,  이희경 외 1명 방송공학회논문지 2012 .05
Conditional Random Field와 BoostMap 임베딩 기반 수지 및 비수지 신호를 이용한 수화 인식
양희덕 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2014 .01
클라우드 서비스 환경의 개인정보 위탁을 위한 개인정보보호 관리체계 통제 연구
박대하 ,  한근희 정보보호학회논문지 2013 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-002658868