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이용수
ABSTRACT
요약
1. Introduction
2. Artificial neural networks
3. Application of ANN to the prediction of shear strength
4. The existing theories of shear strength for FRP reinforced concrete beams
5. Comparisons between the results from the ANN and the existing theoretical equations
6. Conclusions
References
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Shear Strength Prediction of FRP Reinforced Concrete Beams without Stirrups Using Conservatism-Based ANN
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스터럽이 없는 고강도 콘크리트 보의 전단강도 예측을 위한 새로운 예측식의 제안
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새로운 스터럽 전단강도 예측방법 제안
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2007 .11
스터럽이 없는 고강도 철근콘크리트 보의 전단강도 특성에 관한 실험적 연구
콘크리트학회 논문집
1993 .03
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2011 .04
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콘크리트학회 논문집
2005 .06
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1996 .12
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FRP에 관(關)하여
Elastomers and composites
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한국콘크리트학회 학술대회 논문집
2007 .11
Evaluation of shear capacity of FRP reinforced concrete beams using artificial neural networks
Smart structures and systems
2006 .01
FRP Bar를 사용한 고강도 콘크리트 보의 콘크리트 전단강도
한국콘크리트학회 학술대회 논문집
2005 .11
계면특성을 고려한 FRP와 콘크리트 복합부재의 역학적 거동특성 분석 연구
한국터널지하공간학회 논문집
2012 .01
FRP 콘크리트 복합구조 부재시스템의 휨 및 전단 거동예측
대한건축학회 논문집 - 구조계
2004 .08
전단 보강이 없는 FRP RC보의 전단강도 예측
콘크리트학회 논문집
2010 .06
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한국해양환경·에너지학회지
2015 .08
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