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저자정보
정기택 (버츄얼빌더스) 윤성민 (버츄얼빌더스) 문현준 (단국대학교) 여욱현 (연세대학교)
저널정보
한국생태환경건축학회 KIEAE Journal KIEAE Journal Vol.12 No.2(Wn.54)
발행연도
2012.4
수록면
77 - 82 (6page)

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Data mining is to discover problems in the large amounts of data. Also, data mining trying to find the cause of the problem and the structure. Building energy consumption patterns, the amount of data is infinite. Also, the patterns have a lot of direct and indirect effects. Discussion is needed about the correlation. This work looking for the cause of energy consumption. As a result, energy management can find out the issue.
Building energy analysis utilizing data mining techniques to predict energy consumption. And the results are as follows: 1) Using data mining technique, We classified complicated data to several patterns and gained meaningful informations from them. 2) Using cluster analysis, We classified building energy consumption data of residents and analyzed characters of patterns.
#건물에너지 #데이터 마이닝 #에너지 소비 #클러스터분석 #패턴 #Building Energy #Data Mining #Energy Consumption #Cluster Analysis #Pattern

목차

Abstract
1. 서론
2. 데이터 마이닝
3. 에너지 소비패턴의 분류
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

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1. [학술지(정기간행물)] - 김갑득 / 2010 / 에너지 모니터링 가시화 시스템을 위한 도시 모델링 저작도구 개발 / 대한건축학회논문집 계획계 26 (10) : 39 ~ 46 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 김억 / 1999 / 객체지향 가변모델 개념을 적용한 주택설계 자동화에 관한 연구 / 대한건축학회 논문집 15 (1) dbpia 3. [학술대회논문] - 이예리 / 2009 / 유비쿼터스 주거환경 환경조절시스템에서 공간정보를 활용한 에너지 모니터링 시스템에 관한 기초연구 / 한국주거학회 학술발표대회 논문집 1 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - Ammar A / 2001 / Mining building performance data for energy- efficient operation / Advanced Engineering Informatics google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Christoph M / 2003 / Application of data mining techniques for building simulation performance prediction analysis / Building Simulation google schola

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