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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.6
- 수록면
- 1,387 - 1,390 (4page)
이용수
초록· 키워드
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This paper proposes a new algorithm for analysis and classification of power signal using statistical speech processing techniques. The developed algorithm is able to detect and classify the power quality problems such as the transient, the voltage sag, the harmonic distortion. We use feature values as MFCC, power signal, 1cycle statistic, and use GMM for classification of power quality. Using four mixture of GMM, the experimental results showed a recognition rate of 95.5%. The proposed algorithm can be successfully used in the design of automated power disturbance classification system for industry applications.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전력 신호의 특징 추출 및 분석
Ⅲ. 전력신호의 분류
Ⅳ. 실험 및 결과
참고문헌
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