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저자정보
정성환 (전자부품연구원) 송혁 (전자부품연구원) 박상현 (전자부품연구원) 이종태 (마이크로넷) 이준환 (전북대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2012년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2012.6
수록면
992 - 995 (4page)

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This study proposed a video-based incident detection system for tunnel on the basis of computer vision. For video-based incident detection, this study used Adaptive GMM to generate background images and employed CNCC and LBP as well as difference between current image and background images so as to eliminate noises and detect incident conditions inside tunnel. This study sought to minimize variations in intensity of illumination generated inside tunnel, potential effects of lightings at entrance and exit, and potential effects of pre-curling noise from camera. And this study sought to develop a method to detect stop objects, non-vehicle traffics, smoke, reverse drive, traffic volume and average speed of traffic which may occur inside tunnel.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
참고문헌

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