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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박이근 (조선대학교) 김종민 (조선대학교) 이웅기 (조선대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제10권 제4호
발행연도
2009.12
수록면
625 - 632 (8page)

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본 논문은 실시간 파노라마를 위한 영상의 특징점 검출 방법을 제안한다. 파노라마 연구는 최근 실시간 지역탐색이나 DVR 등에 적용하는 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 특히 특징 점 검출은 파노라마를 이루는 가장 중요한 요소이다. 특징 점 검출을 위해서는 어떠한 명암 변화에도 특징점은 불변이어야 하며 이미지의 크기와 회전이 변화하더라도 불변의 점을 찾아야 한다. 기존 연구방법은 고차원적인 벡터와 많은 후보 점을 선점하기 때문에 연산량이 많고 수행시간이 길어 실시간에 활용하기에는 어려운 점이 있다. 따라서 본 논문은 보다 빠른 실시간 특징 점 검출을 위해 LoG 방법을 비트단위로 분할 후 결합하는 BLoG 방법을 제안하고 다양한 실험을 통하여 속도와 연산량 그리고 검출 성능에 대하여 비교한다.
#파노라마 #특징점

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 BLOG 기법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후계획
참고문헌

참고문헌 (10)

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1. [인터넷자원] - H. P. Moravec / / Towards Automatic Visual Obstacle Avoidance / Proc. 5th International Joint Conference on Artificial Intelligence google schola 2. [인터넷자원] - C. Harris / / A combined corner and edge detector / In Alvey Vision Conference google schola 3. [인터넷자원] - S.M. Smith / / SUSAN - A New Approach to Low Level Image Processing google schola 4. [인터넷자원] - M. Trajkovic / / Fast Corner Detection. Image and Vision Computing google schola 5. [인터넷자원] - David G. Lowe / / Object Recognition from Local Scale - Invariant Features google schola

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