지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 138 - 145 (8page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
최근 다양한 IT 장비를 통해 생성되고 유통되는 데이터의 양이 급증하고 있을 뿐 아니라, 다루어지는 데이터의 유형 또한 점점 다양해지고 있다. 이로 인해 연관분석, 순차분석, 분류, 예측 등 다양한 마이닝 분석을 통해 의미 있는 지식을 발견하기 위한 수요가 꾸준히 증가하고 있다. 하지만 데이터 마이닝 분석의 결과가 비즈니스 문제 해결의 성과로 항상 직결되지는 않는다는 비판이 있으며, 이러한 한계의 주요 원인 중 하나로 분석 데이터가 실세계의 현상을 충분히 정확하게 투영하지 못하고 있는 점을 들 수 있다. 예를 들면 두 물품의 구매 간에 아주 짧은 정도의 시간 간격만이 존재하더라고, 전통적인 순차분석에서 두 물품 구매의 선후관계는 매우 명확하게 반영된다. 그러나 실세계에서 아주 짧은 시간 간격으로 실현된 두 구매는 선후관계가 없을 수도 있고, 심지어는 두 물품의 구매의도 생성 순서와 구매실현 순서가 서로 뒤바뀌어서 나타날 수도 있다.
따라서 본 연구에서는 이러한 현실을 반영하기 위해 확장된 순차분석 수행 방법론을 제안하고자 한다. 제안하는 방법론에서는 매우 짧은 시간 간격으로 이루어진 구매들은 이들 구매 간 순서가 중요하지 않을 수 있다는 점에 착안하여, 원 순서, 동등 순서, 역전 수서를 모두 분석에 포함하는 방식으로 분석 데이터를 확장한다. 또한 어느 정도의 시간 간격을 매우 짧은 시간 간격으로 정의할 수 있는지 파악하기 위해 실데이터에 대해 기준 시간 간격을 변화시키며 실험을 수행하였다.
따라서 본 연구에서는 이러한 현실을 반영하기 위해 확장된 순차분석 수행 방법론을 제안하고자 한다. 제안하는 방법론에서는 매우 짧은 시간 간격으로 이루어진 구매들은 이들 구매 간 순서가 중요하지 않을 수 있다는 점에 착안하여, 원 순서, 동등 순서, 역전 수서를 모두 분석에 포함하는 방식으로 분석 데이터를 확장한다. 또한 어느 정도의 시간 간격을 매우 짧은 시간 간격으로 정의할 수 있는지 파악하기 위해 실데이터에 대해 기준 시간 간격을 변화시키며 실험을 수행하였다.
목차
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 연구 모형
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
빅데이터 기반 시계열 텍스트 데이터 마이닝 및 시각화
남수태
,
신성윤
,
진찬용
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2023
.05
텍스트 마이닝을 이용한 자존감 저하의 심각성 분석
김범수
,
황영빈
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021
.05
머신러닝을 이용한 연속함수와 이산함수에 대한 근사 가능성 분석
임형신
,
권수진
,
강주성
외 1명
한국통신학회 학술대회논문집
2020
.08
제품 다양화가 시장 점유율에 미치는 영향
이호창
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2003
.05
비정렬 삼각 격자를 이용한 2 차원 비직교 형상에서의 역복사 해석
이경주
,
백승욱
,
김만영
대한기계학회 논문집 B권
2011
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-000-002751450