지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 66 - 73 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
소셜미디어는 전문적인 지식이나 기술 없이도 콘텐츠의 실시간 생산과 공유를 가능하게 하여 기존의 커뮤니케이션 양식을 새롭게 변화시켜 왔다. 이로 인해 데이터는 더욱 방대해지며 빅데이터라 불리는 정보의 ‘초(超)범람’을 야기하였으며, 빅데이터는 의미 있는 정보를 발굴해 내기 위한 새로운 연구분야로서 각광받게 되었다. 그러나 대부분의 이전 연구에서는 개괄적인 접근으로 제한된 분석에 그치고 있다. 이를 적절히 해결하기 위해 본 연구에서는 트위터의 빅 스트림 데이터를 실시간으로 처리하여 사회적 이슈를 포착하기 위한 실시간 트위터 트렌드 마이닝 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 단어의 동시출현 검색, 질의어에 의한 트위터 이용자 시각화, 두 이용자 사이의 유사도 계산, 트렌드 변화에 관한 토픽 모델링 그리고 멘션 기반 이용자 네트워크 분석의 기능들을 제공하고, 이를 통해 2012년 한국 대선을 대상으로 사례연구를 수행하였다. 이 사례연구는 트위터가 사회적 이슈의 변화를 효율적으로 추적하고 예측하기에 유용한 도구이며, 멘션 기반 네트워크는 트위터에서 발견할 수 있는 고유의 비가시적 네트워크로 이용자 네트워크의 또 다른 양상을 보여준다.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Methodology
4. CASE STUDY: 2012 KOREAN PRESIDENTIAL ELECTION
5. CONCLUSION
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
텍스트 마이닝을 이용한 2012년 한국대선 관련 트위터 분석
배정환
,
손지은
,
송민
지능정보연구
2013
.09
한글 감성어 사전 API 구축 및 자연어 처리의 활용
안정국
,
김희웅
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2014
.11
소셜 빅데이터 내용 분석 기반 사용자 그룹별 선호지역 및 이동패턴 시각화
오효정
,
윤보현
,
최남현
외 2명
한국정보기술학회논문지
2014
.12
SNS 텍스트 콘텐츠를 활용한 오피니언마이닝 기반의 패션 트랜드 마케팅 예측 분석
이윤주
,
서지훈
,
최진탁
한국정보기술학회논문지
2014
.12
오피니언 분류의 감성사전 활용 효과에 대한 연구
김승우
,
김남규
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2013
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-000-002751349