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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정용석 (부경대학교) 오정수 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제10호
발행연도
2013.10
수록면
2,419 - 2,424 (6page)

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기존 MOG (Mixture of Gaussian) 알고리즘에서 배경 결정을 위한 작은 임계치는 주기적인 배경에서 배경 인식 지연을 발생시키고, 큰 임계치는 고정 배경에서 지나가는 객체를 배경으로 인식하게 한다. 본 논문은 적응적인 임계치를 이용한 개선된 MOG 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 MOG 알고리즘의 주도적인 배경 모델에서 가중치 변화를 단·장기적으로 평가하고, 배경을 정적 배경과 주기성 배경으로 분류하여 그들에 적절한 임계치를 설정한다. 실험결과들은 제안된 알고리즘이 정적 배경에서 기존 알고리즘과 등등한 성능을 유지하면서 주기성 배경에서 배경인식 지연의 최대 프레임수를 137에서 4로 줄여주는 것을 보여주고 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 알고리즘
Ⅲ. 개선된 MOG 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과 검토
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

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