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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박창민 (영산대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제13권 제3호
발행연도
2012.9
수록면
263 - 269 (7page)

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캐릭터의 그룹핑은 3D 게임에서 매우 효과적으로 게임을 즐길 수 있게 한다. 본 논문에서는 객체 특징 벡터를 이용하여 3D 게임 캐릭터를 속성에 따라 그룹핑하는 방법을 제시한다. 게임에서 움직임이 거의 없는 캐릭터(NMT)의 경우 외부가 직선에 의한 단순한 형태로 나타난다. 그러나 움직임이 많은 캐릭터(MT)는 그것과 구분된다. 이러한 특징을 가버 필터를 이용하여 추출하고 K-NN으로 그룹핑한다. 실험을 통하여 각 속성을 사용해서 그룹핑한 경우 80%를 상회하는 정확도를 얻었다. 제안한 방법은 게임진행에서 유사한 속성을 가진 캐릭터들이 효과적으로 그룹핑되어 전략적이고 속도감 있게 플레이 할 수 있는 기능을 제공한다.
#Game Character #Object Feature Vector #Grouping #K-NN #Gabor Filter

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 특징 벡터 추출
3. 실험 및 토의
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (8)

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1. [단행본] - 서효석 / 2007 / MMORPG 게임기획실무 / 혜지원 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 임차섭 / 2004 / 부하 분산을 지원하는 유연한 게임 NPC 지능개발 플랫폼 구조 / 한국 컴퓨터게임학회 논문지 (4) : 45 ~ 49 google schola 4. [학술대회논문] - S. Kim / 2004 / Image Classification into Object/Non-Object Calsses / Int'l Conf. On Image and Video Retrieval(CIVR) : 393 ~ 400 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Yu Zhong / 2000 / Object localization using color, texture and shape / Pattern Recognition 33 : 671 ~ 684 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - T.S. Lee / 1996 / Image Representation using Gabor wavelet / IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell 18 : 957 ~ 971 google schola

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