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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재득 (부산대학교)
저널정보
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 한국항만경제학회지 제29집 제3호
발행연도
2013.9
수록면
1 - 23 (23page)

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본 연구는 1992년부터 2011년까지 월별자료를 사용하여 여러 가지 시계열 추정모델과 승법 계절 ARIMA 모형을 설정하여 부산항의 컨테이너 물동량을 추정하고 예측하였다. 여러 가지 모델로 추정한 결과 부산항의 컨테이너 물동량과 물동량 변동 모두 계절을 승법한 ARIMA 모델 (1,0,1)X(1,0,1) <SUB>12</SUB>로 추정하였을 때, 추정결과와 Akaike information, Schwarz, Hannan-Quin 기준 등으로 보아, 가장 좋은 ARIMA 추정과 예측 모형으로 나타났다. 그리하여 부산항 물동량 추정의 최적모형인 ARIMA (1,0,1)X(1,0,1) <SUB>12</SUB> 모형에 의해 향후 8년간 96개월에 대한 부산항 물동량 미래 예측치(2013-2020년)를 월별로 추정하여 예측한 결과 2013년부터 부산의 물동량은 연도별로 조금씩 지속적으로 증가하는 추세를 보일 것으로 나타났다. ARIMA (1,0,1)X(1,0,1) <SUB>12</SUB> 모형에 의한 부산항의 컨테이너 물동량의 연도별 예측량은 2013년 1천 891만 TEU, 2014년 2천 34만 TEU, 2015년 2천 188만 TEU, 2016년 2천 353만 TEU, 2017년 2천 531만 TEU, 2018년 2천 722만 TEU 그리고 2020년 3천 148만 TEU등으로 나타났다.
#Busan Port #Container Throughput #Forecast #Seasonal Multiplicative #ARIMA #부산항 컨테이너 물동량 #승법계절 ARIMA #물동량 추정과 예측

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 부산항의 컨테이너 물동량 동향
Ⅲ. 물동량의 시계열 특성
Ⅳ. 물동량의 승법계절 ARIMA 모형 추정
Ⅴ. 승법계절 ARIMA 모형에 의한 예측
Ⅵ. 결언
참고문헌
국문요약

참고문헌 (10)

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2. [학술지(정기간행물)] - 김정훈 / 2008 / 전국 컨테이너 항만물동량에 관한 예측 / 해운물류연구 (59) : 175 ~ 194 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 김창범 / 2007 / 해상운송의 물동량 예측과 항만물류정책-승법 계절ARIMA 모형을 이용하여- / 한국항만경제학회지 23 (1) : 149 ~ 162 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 모수원 / 2003 / 해상물동량의 추정과 예측 / 해운물류연구 37 : 1 ~ 18 dbpia 6. [학술지(정기간행물)] - 양항진 / 2006 / 중력모형을 이용한 부산항의 해상물동량 추정 / 한국항만경제학회지 22 (3) : 77 ~ 94 google schola 7. [학술지(정기간행물)] - Dickey, D.A. / 1979 / Distribution of Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root / Journal of the American Statistical Association : 1 ~ 14 google schola

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