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이 논문의 연구 히스토리 (13)
2015
2014
3차원 지상레이저스캐너로부터 취득한 대용량 포인트 클라우드를 위한 옥트리의 최적화
한수희
대한공간정보학회 학술대회
2014.11
학술대회자료
등축형 공간 분할과 독립적 옥트리 생성을 통한 대용량 3차원 포인트 클라우드의 탐색 효율 향상
한수희
한국측량학회지
2014.10
학술저널
초대용량 3차원 포인트 클라우드를 위한 옥트리 크기의 축소
한수희
대한공간정보학회 학술대회
2014.05
학술대회자료
3차원 포인트 클라우드를 위한 파일참조 옥트리의 탐색 속도 향상
한수희
한국측량학회 학술대회자료집
2014.04
학술대회자료
대용량 3차원 포인트 클라우드를 위한 파일참조 옥트리의 구현
한수희
한국측량학회지
2014.04
학술저널
2013
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본 연구는 옥트리로 색인한 대용량 3차원 포인트 클라우드를 다중코어를 이용하여 병렬로 탐색함으로써 탐색 속도를 향상시키는 것을 목표로 한다. 특히 주어진 좌표로부터 일정 반경 내에 존재하는 포인트를 병렬로 탐색하기 위하여 다수의 리프 노드에 동시에 접근하는 방식을 개발하는 것에 초점을 두었다. 이를 위하여, 탐색 부하를 각 코어에 분배하는 과정에서 코드 중 for 루틴을 OpenMP에 의하여 자동으로 나누는 방식과 공간적 분할을 고려하는 방식 등 두 가지 병렬 탐색 방식을 제안하였다. 병렬 및 비병렬 탐색 방식을 평가하기 위하여 지상 레이저 스캐너로 취득한 약 1800만개의 3차원 포인트로부터 옥트리를 생성하고 8개 코어가 집적된 CPU가 1개 장착된 시스템에 적용하였다. 결과적으로 두 가지 병렬 탐색 방식 모두 비병렬 탐색 방식보다 수배의 성능 향상 효과를 나타내었으며, 두 병렬 방식은 탐색 반경에 따라 서로 경합하는 양상을 나타내었다. 향후 코어별 탐색 부하 분배 방식을 개선하여 병렬 탐색 속도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 본론
3. 실험 및 고찰
4. 결론
References
참고문헌 (16)
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1. [인터넷자원] - Chandler, D. / / Reduce False Sharing in .NET*, Intel Corporation
2. [학술지(정기간행물)] - 조홍범 / 2008 / 항공 LiDAR 데이터를 이용한 3차원 건물모델링 / 대한원격탐사학회지 24 (2) : 141 ~ 152
3. [학술대회논문] - Marechal, L. / 2009 / Advances in octree-based allhexahedral mesh generation: handling sharp features / 18th International Meshing Roundtable : 65 ~ 84
4. [학술지(정기간행물)] - 한수희 / 2011 / 대용량 3차원 지상 레이저 스캐닝 포인트 클라우드의 탐색을 위한 3D R-tree와 옥트리의 비교 / 한국측량학회지 29 (1) : 39 ~ 46
5. [학술지(정기간행물)] - Han, S. / 2012 / Development of a hashing-based data structure for the fast retrieval of 3D terrestrial laser scanned data / Computers & Geosciences 39 : 1 ~ 10
2. [학술지(정기간행물)] - 조홍범 / 2008 / 항공 LiDAR 데이터를 이용한 3차원 건물모델링 / 대한원격탐사학회지 24 (2) : 141 ~ 152
3. [학술대회논문] - Marechal, L. / 2009 / Advances in octree-based allhexahedral mesh generation: handling sharp features / 18th International Meshing Roundtable : 65 ~ 84
4. [학술지(정기간행물)] - 한수희 / 2011 / 대용량 3차원 지상 레이저 스캐닝 포인트 클라우드의 탐색을 위한 3D R-tree와 옥트리의 비교 / 한국측량학회지 29 (1) : 39 ~ 46
5. [학술지(정기간행물)] - Han, S. / 2012 / Development of a hashing-based data structure for the fast retrieval of 3D terrestrial laser scanned data / Computers & Geosciences 39 : 1 ~ 10
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