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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정주립 (서울여자대학교) 홍헬렌 (서울여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제10호
발행연도
2013.10
수록면
582 - 591 (10page)

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본 논문에서는 흉부 CT 영상에서 간유리음영 성분과 고형 성분을 배경과 잘 분리되도록 동시에 분할하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 다음의 세 단계로 구성된다. 첫째, 밝기값 기반 히스토그램 모델링을 이용해 적응적 임계값을 산정하여 간유리음영 성분과 고형 성분의 초기 영역을 분할한다. 둘째, 유사한 밝기값을 갖는 주변기관이 함께 분할된 초기 영역을 보정하기 위하여 형태 정보와 폐분할 정보를 이용하여 결절 주위의 혈관과 흉벽을 제거한다. 셋째, 밝기값 제약 기반의 다중변형모델을 이용하여 간유 리음영 성분과 고형 성분 영역을 최종 분할한다. 제안방법의 성능을 평가하기 위해 기존 방법과 제안 방법의 분할 결과를 임상의에 의한 수동 분할 결과와 비교한다. 실험 결과는 제안 방법이 간유리음영 성분과 배경을 잘 구분하였음을 보여주며, 제안 방법의 정확성이 기존 방법 대비 77% 향상되었음을 보여준다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 간유리음영 및 고형 성분 자동 분할
3. 실험 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (17)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-002791986