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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김광백 (신라대학교) 송두헌 (용인송담대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제11호
발행연도
2010.11
수록면
2,429 - 2,434 (6page)

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본 논문에서는 퍼지 방법을 적용하여 손금을 추출하고 분석하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 영상으로부터 손금을 추출하기 위해서 획득된 영상을 YCbCr 컬러 공간으로 변환한다. YCbCr 컬러 공간에서 Y:65-255, Cb:25-255, Cr:130-255에 해당되는 피부색 정보를 추출하고 이 피부색 정보를 임계치로 설정하여 손 영역을 추출 한다. 추출된 손 영역에서 내부 픽셀의 3:1 이상, 전체 영상의 2:1 이상인 손의 형태학적 정보와 8 방향 윤곽선 추적 기법을 이용하여 잡음을 제거한다. 잡음이 제거된 영상에서 손금을 추출하기 위해서 스트레칭 기법과 소벨 마스크를 이용하여 에지를 추출한다. 추출된 에지 영상에서도 미세한 잡음이 존재하므로 퍼지 이진화 기법을 적용하여 이진화 한다. 이진화된 영상에서 손금의 형태학적 정보를 이용하여 손의 윤곽선을 제외한 손금 영역을 추출한다. 추출된 손금 영역은 동치 테이블을 이용하는 연결 영역 검색 기법과 퍼지 추론 기법을 적용하여 개별 손금의 중요선을 추출하고 분석한다. 다양한 손금 영상을 대상으로 실험한 결과 제안된 방법이 기존의 손금 추출 방법보다 손금을 분석하는데 효율적인 것을 확인하였다.
#퍼지 이진화 #손금 #8 방향 윤곽선 추적 #중요선 #Fuzzy Binarization #Palm Line, 8-direetional Contour Tracking #Major Line

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 손금 영역 추출
Ⅲ. 손금 중요선 추출 및 분석
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
1. [단행본] - 배성현 / 1993 / 손금변화에 의한 신비의 개운비법서 / 동반인 google schola 2. [단행본] - 박소영 / 2006 / 손금을 알면 인생이 보인다 / 다산북스 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Robert M. Haralick / 1985 / Image Segmentation Techniques / Computer Vision, Graphics and Image Processing 29 : 100 ~ 132 google schola 김광백, 김영주. 퍼지 소속 함수를 이용한 개선된 이진화 방법. 한국컴퓨터정보학회논문지 . 2005 dbpia 김광백, 우영운. FCM 알고리즘을 이용한 지화 인식. 한국정보통신학회논문지. 2008 dbpia

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