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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손경식 (부산대학교) 김현태 (동의대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제8호
발행연도
2013.8
수록면
1,769 - 1,776 (8page)

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본 논문에서는 유색잡음에 의해 오염된 음성신호의 음성향상 알고리즘인 YL 접근법에 VAD(voice activity detector)를 구현하는 수정된 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘을 YL 접근법 및 LS 접근법과 컴퓨터 시뮬레이션으로 성능을 비교하였다. 사용한 유색잡음은 자동차 잡음과 다중화자 배블 잡음으로 AURORA 데이터베이스로 부터 각각 발췌하였고, 음성신호는 TIMIT 데이터 베이스로부터 발췌하였다. 제안한 알고리즘을 실험했을 때 제안하는 방법이 신호대잡음비 및 스펙트럼 왜곡 측면에서 기존의 두 알고리즘 보다 개선됨을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시간영역 부공간 접근법
Ⅲ. 제안하는 알고리즘
Ⅳ. 컴퓨터 실험 및 성능 평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-550-002836428