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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노진수 (순천대학교) 송병호 배상현 (조선대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제13권 제5호
발행연도
2009.5
수록면
1,008 - 1,013 (6page)

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본 논문에서는 피실험자의 체온, 맥박 호흡수, 혈압을 수집할 수 있는 무선 센서를 이용하여 수집된 생체 신호를 분석하는 시스템을 제안하였으며, 생체 신호를 분석하기 위하여 전문가 시스템을 사용하여 역전파 신경망을 설계 하였다. 제안된 시스템은 하드웨어 (UStar-2400 ISP, USar-2400, Wireless sensors) 부분과 소프트웨어 부분 (Knowledge Base module, Inference Engine module, User Interface module)으로 구성되며 소프트웨어 부분은 HOST PC에 삽입된다. 그리고 시스템의 정확도를 개선하기 위하여 전방향 에러 정정시스템(LDPC)을 구현하였다. 지식기반 모듈에서 100개의 데이터 집합을 사용하여 역전파 신경망을 훈련하였으며, 지식기반 모듈의 128개의 데이터 집합을 사용하여 실험한 결과 약95%의 정확도를 가졌으며, 무선 센서를 사용하여 13명의 학생을 대상으로 실험한 결과 약 85%의 정확도를 획득하였다.
#Biological signal #wireless sensor #Ubiquitous #neural network

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 알고리즘과 회로 구현
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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1. [기타자료] - Dan Rasmus / 2005 / Future of Information Work Healthcare 2015, Microsoft Crop., White Parer google schola 2. [학위논문] - 송병호 / 2008 / 전문가 시스템의 위험분석을 이용한U-Health 시스템 설계 및 구현 / 박사 / 조선대학교 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Paramvir Bahl / 2000 / RADAR: An in-building RF-based user location and tracking system / Proc. of IEEE INFOCOM 2 : 775 ~ 784 google schola 4. [인터넷자원] - MICA2 / / http://www.xcross.com google schola 5. [인터넷자원] - TinyOS / / http://webs.cs.berkeley.edu google schola

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