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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
주기세 (목표해양대학교) 김은석
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제13권 제5호
발행연도
2009.5
수록면
937 - 943 (7page)

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본 논문에서는 영상 처리를 이용하여 차체의 진동에 영향을 미치는 자동차 T-Bar부품에서의 볼트와 너트의 존재 유무를 판별하는 알고리즘이 소개된다. T-Bar의 볼트와 너트 존재 유무를 판별하기 위하여 볼트와 너트의 특징치들이 학습되고 통계적 패턴매칭 방법을 이용하여 학습된 측징치들이 매칭된다. 또한 영상마다 볼트와 너트들의 화소값이 크게 변화하여 매칭율이 낮아지기 때문에 화소값의 최대와 최소 변화율이 이용된다. 본 논문에서 제안한 방법은 기존의 방법들에 비해 검사시간을 대폭 축소시켜 실시간이 요구되는 검사 자동화 분야에 아주 효율적이다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성
Ⅲ. 볼트와 너트 검사 알고리즘
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

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