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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장경식 (Dongeui University) 박성대 (동의대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제7호
발행연도
2013.7
수록면
1,564 - 1,570 (7page)

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이 논문에서는 rank order 필터와 상호상관을 이용하여 강인하게 눈동자를 찾는 방법을 제안한다. rank order 필터를 사용하여 얼굴 영상에서 눈동자 후보점을 찾는다. 임계치를 변화하며 눈 영역을 이진화하여 눈썹 위치를 구한 후 눈썹 영역의 눈동자 후보점을 제거한다. 눈동자 위치를 보정한 후 두 눈동자 후보점을 기하학적인 제약조건을 기반으로 쌍으로 묶는다. 각 쌍의 두 눈에 대한 유사도를 상호상관을 이용하여 측정하여 가장 큰 값을 갖는 쌍을 최종 눈동자로 결정한다. BioID 얼굴 데이터베이스의 얼굴 영상 500개에 대한 실험 결과 96.8%의 높은 눈동자 검출율을 보였으며 기존 방법보다 약 11.6% 개선된 결과를 얻었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 눈동자 검출
Ⅲ. 눈동자 위치 보정 및 눈동자 검출
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

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