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저자정보
박형후 (고산대학교) 옥치상 (고신대학교) 강세식 (부산가톨릭대학교) 고성진 (부산가톨릭대학교) 최석윤 (부산가톨릭대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제15권 제7호
발행연도
2011.7
수록면
1,573 - 1,582 (10page)

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흉부의 폐질환으로 폐암발생은 꾸준히 증가하고 있다. 일차적인 폐암진단 방법에는 흉부 X선영상이다. 흉부 X선영상 이용하여 폐암진단을 하기 위해서는 임상경험이 풍부한 의사가 필요하다. 그러나 풍부한 경험을 가진 의사라도 오진이 발행할수 있고 이는 폐암의 조기진단과 생존률을 낮게 한다. 본 논문에서는 주성분분석을 이용하여 학습영상의 데이터베이스와 질병이 있는 흉부영상을 진단함으로써 컴퓨터보조진단의 기반을 마련하고자 한다. 이를 의사가 진단하기 전의 예비판독의 단계로 이용한다면 오진으로 인한 환자의 조기 진단률의 감소를 줄일 수가 있다. 실험은 정상흉부 X선영상과 악성폐암인 기관지암(Bronchogenic Carcinoma)과 양성종양인 육아종(Granuloma)으로 실험하였다. 영상은 주성분분석 후 정상영상과 질환 영상의 고유영상을 추출하고 상호 비교한 뒤 인식효율을 비교하였다. 결과로는 정상영상과 질환영상간의 인식률은 높았으나 질환간의 인식효율은 정상에 비해 다소 떨어지는 것으로 나타났다. 흉부질환간의 인식효율을 높이기 위해서 관련 알고리즘에 관한 연구가 계속 이어진다면 컴퓨터보조진단에 좋은 연구가반이 되리라 생각한다.
#영상인식 #폐암 #기관지암 #유아종 #PCA #Image Recognition #Lung cancer #Bronchogenic Carcinoma #Granuloma

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 재료 및 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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1. [단행본] - 정병수 / 2008 / PCA와 k-Nearest Neighbor 방법을 이용한 모델 기반형 물체 인식 / 전남대학교 : 2 ~ 3 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - R. Chellappa / 1995 / Human and Machine Recognition of Face / A Survey.;Proc. IEEE 83 (5) : 704 ~ 740 google schola 3. [단행본] - 이승철 / 1999 / 동적 링크 구조상에서의 얼굴 인식에 관한 연구 / 연세대학교 : 1 ~ 4 google schola 4. [단행본] - W R .Hendee / 1992 / The information perspective of radiology / AJR : 1387 ~ 1389 google schola 5. [단행본] - 김진철 / 2003 / 흉부영상에서 컴퓨터지원진단을 위한 간질성 폐질환의 특징분석과 검출 / 전남대학교 : 4 ~ 7 google schola

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