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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김근형 (제주대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제13권 제4호
발행연도
2009.4
수록면
700 - 713 (14page)

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데이터마이닝 분야에서 기존의 분류알고리즘들은 보다 적은 컴퓨팅 자원을 이용하여 보다 빨리 분류 모형을 생성하고자 하는 효율성 중심의 연구가 주를 이루었다. 본 논문에서는 분류알고리즘의 효율성을 추구할 뿐만 아니라 온톨로지 자동생성이나 비즈니스 환경 등 각 응용분야에 적합한 유효한 분류규칙을 보다 많이 생성할 수 있는 효과성도 동시에 추구하였다. 이를 위하여 지지도와 신뢰도의 가중치가 적용된 가중치적용함수를 제안하였고 이 함수의 성질들을 이론적으로 규명하였다. 가중치적용함수를 사용하면서 새로운 분리기준 설정방법을 제안하였고 또한 새로운 분류알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘의 성능평가 결과 기존의 우수한 알고리즘보다 많은 유효한 분류규칙들을 보다 신속하게 생성함을 알 수 있었다.
#분류알고리즘(Classification Algorithm) #효율성(Efficiency) #효과성(Effectiveness) #가중치(Weight) #지지도(Degree of Support) #신뢰도(Defree of Confidence) #온톨로지(Ontology)

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 새로운 알고리즘의 제안
Ⅳ. 분석평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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