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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이금분 (조선대학교) 조범준 (조선대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제15권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
364 - 370 (7page)

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본 논문은 공분산 행렬과 리만 다양체 이론에 근거를 둔 이동물체를 추적하는 새로운 방법을 제안한다. 연속적으로 변화하는 동영상 배경에서 다양한 변형을 겪는 비정형 물체를 추적하기 위해 공분산 행렬을 사용하여 특징추출을 한다. 공분산 행렬은 특징들의 상관관계뿐만 아니라 공간적인 속성과 통계학적인 속성을 다룰 수 있으므로 서로 다른 유형의 특징들의 융합이 가능하며 행렬의 차원이 작다. 그러므로 이동물체 영역의 공분산 행렬을 특징벡터로 구성하고 후보 영역의 공분산 행렬과 비교 연산함으로써 각 프레임마다 이동물체의 위치를 추정할 수 있다. 여기서 리만 기하학은 이동물체의 변형과 모양 변화에 효과적으로 적용될 수 있으며 최소 거리를 갖는 추정영역을 계산하기 위해 측지선 거리를 사용하므로 정확도를 향상시킨다. 제안한 방법의 효율성은 실험을 통해 검증하였다.
#이동물체 추적 #공분산 행렬 #리만 다양체 #측지선 거리 #Moving object tracking #Covariance matrix #Riemannian manifolds #Geodesic distance

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이동물체의 추적 방법
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - D. Comaniciu / 2000 / Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift / IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition 1 : 142 ~ 149 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Gary R. Bradski / 1998 / Computer Vision Face Tracking for Use in a Perceptual User Interface / Intel Technology Journal (2) google schola 3. [학술대회논문] - S. J. Julier / 1997 / A New Extension of the Kalman Filter to Nonlinear Systems / SPIE AeroSense Symposium google schola 4. [학술지(정기간행물)] - L. Lu / 2006 / Efficient particle filtering using RANSAC with application to 3D face tracking / Image Vision Computing 24 (6) : 581 ~ 592 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. D. Jepson / 2003 / Robust Online Appearance Models for Visual Tracking / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (10) : 1296 ~ 1311 google schola

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