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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박대철 (한남대학교) 이문호 (WCU-2)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제50권 8호
발행연도
2013.8
수록면
83 - 93 (11page)

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통계적 신호 전송에 관한 위너의 MMSE와 정보이론 관점에서 처음으로 증명한 샤논의 상호 정보량을 비교함으로서 둘 사이의 관련성을 연구하였다. 위너가 신호 전송에서 보려했던 것은 잡음이 존재하는 채널에서 복원하려는 신호의 전송 품질의 근본적 극한(limit)를 계산해내려는 것이라 해석할 수 있다. 반면, 샤논은 엔트로피 개념을 적용하여 상호 정보에 대한 불확실성의 차를 최대화로 하는 전송 정보량의 근본적 상한(upper bound)의 극한(limits)을 계산을 계산하려는 것이라 해석할 수 있다. 본 논문의 관심은 샤논의 점 대 점 채널 용량의 근본적 극한을 계산하는 샤논의 공식을 유도함에 있어 위너의 최소 평균자승 오차(MMSE) 컴바이너에 의한 최적 위너 필터를 사용했을 때 위너의 MMSE 와 샤논의 상호 정보량이 미적분관계로 연결되어 있음을 확인하는 것이며, 위너 필터의 MMSE 와 샤논의 상호 정보량이 만나는 점에서 대역 효율성의 상한과 에너지 효율성의 하한을 계산하였다. mod-Λ AWGN 채널 모델에 의한 적절한 성형 격자 의 선택과 α의 MMSE 추정에 의해 격자형 부호 방식이 샤논의 원래 채널 용량 극한에 미치게 됨을 확인하였다.
#minimum mean squared error(MMSE) #Information-theoretic limits #optimal filtering #channel capacity #mutual information

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 위너의 MMSE 필터의 극한
Ⅲ. 샤논의 공식 : MMSE combining에서 본 상호정보량
Ⅳ. 샤논과 위너 : 격자(Lattice) 부호에서 만남
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

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1. [인터넷자원] - / / http://www.isss.org/lumwiener.htm http://en.wikipedia.org/wiki/Wiener_process google schola 2. [단행본] - Lars Lundheim / 2002 / On Shannon and “Shannon’s Formula” / Telektronikk google schola 3. [단행본] - 이문호 / 1997 / 실용 정보 이론 / 복두 출판사 google schola 4. [인터넷자원] - / / http://en.wikipedia.org/wiki/Claude_Shannon http://en.wikipedia.org/wiki/Norvert_Wiener google schola 5. [학술지(정기간행물)] - C. E. Shannon / 1948 / A mathematical theory of communication / Bell Syst. Tech. J 27 : 379 ~ 423 google schola

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