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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박선 (목포대학교) 이연우 (목포대학교) 조광문 (목포대학교) 양후열 (목포대학교) 이성로 (목포대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제16권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
34 - 41 (8page)

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본 논문은 퍼지와 의미특징을 이용한 새로운 스니핏 추출의 성능향상 방법을 제안한다. 제안방법은 문장집합의 의미특징을 이용하여 대표문장을 생성하고, 대표문장과 문장집합의 퍼지관계를 이용함으로써 질의를 잘 나타내는 스니핏을 추출한다. 또한 의사연관 피드백을 이용하여 질의를 확장함으로써 사용자의 의도가 의미적으로 더 잘 포함되는 스니핏을 추출할 수 있다. 실험결과 제안방법이 다른 방법에 비해서 스니핏 추출에 더 좋은 성능을 보인다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안방법
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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