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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서기범 (우송대학교) 차선태 (우송대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제2호
발행연도
2013.2
수록면
397 - 404 (8page)

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본 논문에서는 Adaboost알고리즘을 이용한 얼굴인식 하드웨어 시스템의 구조를 제안하였다. 제안된 하드에어 구조는 초당 30프레임을 가지며 실시간 처리가 가능하다. 또한 Adaboost알고리즘을 이용하여 얼굴 특징 데이터를 학습하였고, 영상 크기 축소부와 적분 영상 추출부 그리고 얼굴 비교부, 메모리 인터페이스부, 데이터 그룹화, 검출결과 표시부 등으로 구성되었다. 제안된 하드웨어 구조는 사이클당 1포인트를 계산 할 수 있는 구조로 속도의 향상을 가져오며 full HD(1920×1080)의 경우에는 총 사이클 수 2,316,087×30=69,482,610로 약 70MHz의 속도를 가진다. 제안된 하드웨어 구조는 Verilog HDL로 디자인되었고, Mentor Graphics Modelsim을 이용하여 검증하였으며, 합성은 FPGA Xilinx Virtex5 XC5VLX330을 이용하여 칩의 대략 35%인 74,757 Slice LUT와 45MHz의 주파수에서 동작한다.
#Adaboost 알고리듬 #실시간 #얼굴인식 #하드웨어설계 #FPGA #Adaboost Algorithm #Real-Time #Face Detection #Hardware Design

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 제안된 얼굴인식 하드웨어 전체 모듈
Ⅳ. 실험결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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1. [단행본] - 한학용 / 2009 / 패턴인식개론 / 한빛미디어 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - P. Viola / 2004 / Robust Real-time Object Detection / International J. Computer Vision : 137 ~ 154 google schola 3. [학술대회논문] - H. J. W. Belt / 2007 / Storage Size Reduction for the Integral Image / Koninikljke Philips Electronics N.V : 7 ~ 9 google schola 5. [학술대회논문] - J. Cho / 2009 / FPGABased Face Detection System Using Haar Classifiers / Dept, of Computer Sci. Eng. Univ. of CA google schola 6. [인터넷자원] - Xilinx Inc / / Virtex-5 Data sheets: Virtex-5 Family Overview google schola

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