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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정하 (한국해양대학교) 주양익 (한국해양대학교) 이성근 (한국해양대학교) 박상국 (위덕대학교) 서동환 (한국해양대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제16권 제12호
발행연도
2012.12
수록면
2,792 - 2,799 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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3개 혹은 그 이상의 고정노드로 구성된 다변측량법은 실내의 실시간 위치 인식 시스템 분야에서 현재 널리 사용되고 있다. 하지만 이 고정노드 중 일부가 장애물 및 고정노드의 불안정에 따라 통신도달성이 결여된 상황에서는 효율적 위치 정보를 획득하기가 어렵다. 이러한 환경에서 위치측정 결여 및 변동을 개선하기위하여 본 논문에서는 TOF(Time of Flight)기반으로 이동노드의 변위 추정을 위한 벡터예측알고리즘과 효율적인 거리평균을 위한 칼만필터를 이용하여 기존의 다변측량법에서 발생하는 내재적 위치측정오차를 줄일 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 보행자가 이동노드와 함께 이동하고 임의의 고정노드로부터 거리측정이 실패하더라도, 현재 및 이전 거리측정 값을 이용하는 제안한 알고리즘은 이동노드와 거리측정에 실패한 고정노드 사이의 거리를 예측할 수 있다. 실험결과 기존의 방법 대비 위치추정 성능과 효율이 향상됨을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 위치추정의 관련이론
Ⅲ. 제안한 다변측량법의 개선 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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