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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이형우 (광운대학교) 김은수 (광운대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제16권 제12호
발행연도
2012.12
수록면
2,762 - 2,770 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

집적영상에서 효율적인 물체움직임 추정 및 차 영상 기법을 이용한 서브영상의 고속 압축
이형우 ,  김은수 한국정보통신학회논문지 2012.12 학술저널

2011

3차원 집적영상 시스템에서 고속추정알고리즘을 적용하여 움직임 보상된 요소영상의 압축기법
이형우 ,  이주한 ,  강호현 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2011.11 학술대회자료

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본 논문에서는 서브영상(sub-image)에 MSE(mean square error)기반의 블록정합 알고리즘인 TSS (three-step search)와 FS (full search)를 복합적으로 적용함으로써 물체움직임을 고속, 정밀하게 추정 보상하고, 차 영상 기법을 통해 공간적 중복데이터를 제거한 잔여영상(residual image)을 고속 압축할 수 있는 새로운 기법을 제시하였다. 즉, 제안된 기법에서는 픽업된 영상 간의 유사성을 향상시키기 위하여 픽업된 요소영상으로부터 서브영상을 재합성한 뒤, TSS 기반의 MSE 알고리즘을 사용하여 전 물체영역을 대상으로 가능한 물체영역 만을 고속으로 찾은 다음, 그 가능한 물체영역에 정밀한 FS 탐색 알고리즘을 적용하여 물체영상의 정확한 움직임 벡터를 추정하여 보상하게 된다. 또한, 움직임이 보상된 물체 영상에 차 영상(difference image) 기법을 적용하여 서브영상 간의 공간적 중복 데이터를 제거한 잔여영상을 얻게 되고 이는 MPEG-4 알고리즘을 통해 최종적으로 압축되게 된다. 실험결과, 제안된 기법은 기존방식에 비해 영상 압축률은 그대로 유지하면서 프레임 당 압축시간이 214% 향상됨을 보임으로써 제안된 기법의 실제 응용 가능성을 제시하였다.
#집적영상 #요소영상 #서브영상 #압축 #평균 자승 에러 #움직임추정 및 보상 #integral imaging #elemental image #sub-image #compression #mean square error #motion estimation and compensation Open

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 요소영상 및 서브영상 간 변환기법
Ⅲ. 제안된 압축 기법
Ⅳ. 실험 및 결과분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
G.. Lippmann / 1908 / La photographie integrale / Comptes- Rendus Academie des Sciences 146:446~451 google schola H. Liao / 2004 / High-quality integral videography using a multiprojector / Opt, Express 12:1067~1076 google schola J. -S. Park / 2006 / Resolution-enhanced Computational Integral Imaging Reconstruction using Intermediate -view Reconstruction Technique / Opt, Eng 45(11):117004 google schola Martinez-Cuenca / 2004 / Enhanced depth of field integral imaging with sensor resolution constraints / Opt, Express 12:5237~5242 google schola M. Forman / 1997 / Quantization strategies for 3D-DCT based comopression of full parallax 3D images / Proceedings of IEE 6th International conference on image Processing and Applications (443):32~35 google schola

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