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저자정보
박선 (목포대학교) 이연우 (목포대학교) 심천식 (목포대학교) 이성로 (목포대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제16권 제12호
발행연도
2012.12
수록면
2,607 - 2,613 (7page)

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지식 기반의 포괄적 문서요약은 문장집합의 구성이 요약 결과에 영향을 받는다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 의미특징에 의한 군집과 문장군집의 응집도를 이용하여 포괄적 문서요약을 하는 새로운 방법을 제안한다. 제안 방법은 비음수행렬분해에서 유도되는 의미특징을 이용하여 문장을 군집하고, 문서의 내부구조를 잘 표현 하는 문장군집들로 문서의 주제 그룹을 분류할 수 있다. 또한 문장군집의 응집도와 재군집에 의한 군집의 정재를 이용하여 중요한 문장을 추출함으로써 요약의 질을 향상시킬 수 있다. 실험결과 제안방법은 다른 포괄적 문서요약 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다.
#포괄적 문서요약 #의미특징 #문장군집의 응집도 #비음수 행렬분해 #kmeans 군집 #generic summarization #semantic feature #coherence of sentence cluster #NMF(non-negative matrix factorization) #kmeans clustering

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 포괄적 문서요약을 위한 제안 방법
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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1. [단행본] - I. Mani / 1999 / dvances in Automatic Text / The MIT Press google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. F. Moens / 2005 / Generic technologies for single-and multi-document summarization / Information Processing and Management 41 : 569 ~ 586 google schola 3. [학술대회논문] - K. Bellare / 2004 / Generic Text Summarization using WordNet / In proceeding of LREC 2004 google schola 4. [학술대회논문] - Y. Gong / 2001 / Generic Text Summarization Using Relevance Measure and Latent Semantic Analysis / In proceeding of ACM SIGIR’01 : 19 ~ 25 google schola 5. [학술대회논문] - H. Zha / 2002 / Generic Summarization and Keyphrase Extraction Using Mutual Reinforcement Principle and Sentence Clustering / In proceeding of ACM SIGIR’02 : 113 ~ 120 google schola

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