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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정한구 (광운대학교) 김은수 (광운대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제15권 제12호
발행연도
2011.12
수록면
2,664 - 2,669 (6page)

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본 논문에서는 커브형 집적영상 시스템에서 먼 거리 물체의 해상도를 향상하는 방법을 제안한다. 커브형 집적영상은 비록 기존의 집적영상보다 향상된 샘플링 비율 때문에 더 많은 요소영상을 픽업 할 수 있지만, 먼 거리 물체에 대한 샘플링 효율이 여전히 낮은 원인 때문에 픽업된 요소영상으로 물체를 재생하면 해상도가 낮은 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 커브형 집적영상 시스템에서 픽업된 원 요소영상에 다이렉트 픽셀매핑 방법을 적용하여, 먼 거리에 위치한 물체를 마치 가까이에서 픽업한 것과 같은 새로운 요소영상을 생성한다. 이 새로운 요소영상을 이용하여 커브형 집적영상 시스템에서 최종 해상도가 향상된 물체의 영상을 재생하게 된다. 실험결과에서 기존 방법과의 비교를 통하여 제안방법의 유용성을 검증하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 커브형 집적영상 시스템
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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